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MATLAB神经网络43个案例分析
定    价: ¥48.00
关 注 度: 0 库存状态: 未知 图书状态: 编辑推荐
 
作    者: MATLAB技术论坛
出版时间: 2013-10      
版    次: 1 印    次: 1 字    数: 659千字
开    本: 787×1092 1/16
纸    张: 1 ISBN: 978-7-5124-1202-6
 详细信息
 作者简介

王小川,网名hgsz2003,MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com)管理团队核心成员。现于同济大学经济与管理学院攻读博士学位,长期研究神经网络在统计学中的应用,精通MATLAB、SAS、SPSS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,擅长竞争神经网络在数据挖掘中的运用,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。

邮箱:hgsz2003@vip.qq.com

微博:http://weibo.com/hgsz2003

 

史峰,

网名shi01fg,对外经济贸易大学国际经济贸易学院金融学专业在读博士,MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com)管理团队核心成员。从MATLAB 6.5开始接触MATLAB软件,主要用于金融软件开发、科学计算、交易策略研究等,并有多个MATLAB工程开发经验;在长期的使用过程中积累了较丰富的编程经验,擅长于神经网络、智能算法、科学计算和GUI设计。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》、《MATLAB智能算法30个案例分析》等畅销书。

邮箱:shi01fg@163.com

 

郁磊,网名yuthreestone,MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com)管理团队核心成员。现工作于中科院苏州生物医学工程技术研究所,研究方向为智能控制与模式识别、生理仿真建模、远程医护等。使用MATLAB近10年,对各个版本的MATLAB开发环境及工具箱非常熟悉,具有丰富的MATLAB开发、设计经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》、《MATLAB智能算法30个案例分析》等畅销书。

邮箱:yuthreestone@163.com

 

李洋,网名faruto,MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com)管理团队核心成员,北京师范大学应用数学硕士,8年MATLAB编程经验,对机器学习、量化投资等领域感兴趣,已出版书籍《MATLAB神经网络30个案例分析》,现就职于国内某期货公司研究院量化投资部,进行程序化交易和量化投资相关策略的研发工作。

邮箱:farutoliyang@gmail.com

微博:http://weibo.com/faruto

 编辑推荐
 图书简介

本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。

本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。

使用本书时,建议读者按照“先通读章节内容,后调试程序,再精读章节内容”的顺序学习。本书程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程中有任何疑问,建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案,然后再发帖与作者交流。

本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍,亦可供相关专业教师教学参考。

随书附赠的程序源代码请到北京航空航天大学出版社网站的“下载专区”免费下载。也可登录MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com)到相应书籍答疑版块免费下载。

 
 图书目录
 图书前言

《MATLAB神经网络43个案例分析》一书是《MATLAB神经网络30个案例分析》的升级版本。《MATLAB神经网络30个案例分析》一书在2010年4月份第一次印刷后,陆续收到了许多读者的反馈信息:有针对书籍案例提出相关问题的,有提出写作上宝贵意见和建议的,有针对书籍部分印刷勘误的……我们认真地回复了读者们关心的问题,并专门对大部分读者比较关心的问题进行了总结与补充。为了让更多学习神经网络的读者能够快速地了解并且在MATLAB下使用神经网络进行建模,在MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com)的策划下,我们对原书进行了升级,编写了本书。

本书共有43章,论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、Hopfield神经网络、 Elman神经网络、LVQ神经网络、Kohonen神经网络、GRNN神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLAB R2012b中神经网络工具箱作了更新,本书也新增了神经网络并行运算、定制神经网络、神经网络高效编程等章节,适合中高级神经网络研究人员参考。

在修订本书的过程中,我们始终牢记着数万读者对本书的要求,严格按照以下要点编写本书:案例的实用性。本书所例举的43个案例,部分来源于各大公司、院校的科研课题,部分来源于当下各大MATLAB技术论坛的会员提问。这些案例代表了神经网络在各个领域的相关应用,读者可以根据自己的需要,第一时间找到适合自己学习的神经网络章节,进行阅读。

程序的可模仿性。本书的所有案例章节程序都是高度模块化的,不管是什么网络,其基本思想都是数据的前期处理、神经网络模型的设置、模型的训练以及模型的使用。读者如果需要模仿某些程序,只需要更改程序中某些模块和参数即可。

书籍的互动性。我们从第一版就一直强调一个理念:“有问必答”。对于神经网络这门包含太多抽象知识的学科,如果读者能在阅读过程中得到一位或者数位作者的指导,将会产生事半功倍的效果,本书的四位作者每天都会在MATLAB技术论坛解答关于本书的问题,争取做到有问必答!其中,史峰负责编写1~6、32~38章,王小川负责编写7、8、21~25、39~43章,郁磊负责编写9~11、26~31、36章,李洋负责编写12~20章,大家可以在论坛有针对性地进行提问。

本书适合所有做与神经网络相关研究的读者阅读。我们深知,神经网络就是一个巨大的黑盒子,我们一直在研究其奥妙所在。“独学而无友,则孤陋而寡闻”,若本书有任何不当之处,希望读者及时向我们反馈,请您相信,所有作者一直在为完善本书而努力。

最后,继续我们的承诺:如果您在阅读本书过程中发现或遇到任何问题,请您第一时间登录MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com),您可在该论坛搜索相关帖子助您解决问题,也可在该论坛的“读书频道”中本书的读者作者交流版块发帖,论坛会安排四位作者第一时间解答您遇到的问题。

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