高级搜索
使用帮助
热门搜索:2014考研 教材 励志 单片机 嵌入式 计算机 外语
图书专区:新书专区 精品图书专区 教材专区 考研考试专区
首 页网上书城服务专区下载专区试读频道增值服务关于我们贺银成2017医学类
免费注册
 
登录
 
论坛
本版图书分类
 
您的位置》首页>>网上书城
信息理论基础(第4版)
定    价: ¥32.00
关 注 度: 0 库存状态: 未知 图书状态: 销售中
 
作    者: 周荫清
出版时间: 2012-03      
版    次: 1 印    次: 1 字    数: 448千字
开    本: 787×1092 1/16
纸    张: 1 ISBN: 978-7-5124-0650-6
 详细信息
 作者简介
 编辑推荐
 图书简介

本书重点介绍经典信息论的基本理论,基本覆盖了信息论的主要内容。全书共11章,内容包括信息的统计度量;离散信源和连续信源;离散信道和连续信道及其信道容量;信源编码与信道编码;信源与信宿之间的平均失真度以及信息率失真函数;网络信息论基础;信息论方法在信号处理中的应用。

本书深入浅出,表述简洁;概念清晰,系统性强,可作为高等院校信息科学与信息技术相关专业的本科生、研究生的信息论课程教材,亦可供从事通信、雷达、导航、计算机、系统工程、生物工程、管理工程等有关的科研和工程技术人员参考。

 图书目录

第1章 绪论(1)

1.1信息(1)

1.2通信系统模型(3)

1.3信息论的形成和发展(5)

习题1(6)

第2章 信息的统计度量(7)

2.1自信息量和条件自信息量(7)

2.1.1自信息量(7)

2.1.2条件自信息量(8)

2.2互信息量和条件互信息量(9)

2.2.1互信息量(9)

2.2.2互信息量的性质(10)

2.2.3条件互信息量(11)

2.3离散集的平均自信息量(12)

2.3.1平均自信息量(熵)(12)

2.3.2熵函数的数学特性(14)

2.3.3条件熵(21)

2.3.4联合熵(21)

2.3.5各种熵的性质(22)

2.3.6加权熵(26)

2.4离散集的平均互信息量(27)

2.4.1平均条件互信息量(28)

2.4.2平均互信息量(29)

2.4.3平均互信息量的性质(29)

2.5连续随机变量的互信息和相对熵(32)

2.5.1连续随机变量的互信息(32)

2.5.2连续随机变量的熵(33)

习题2(35)

第3章 离散信源(39)

3.1信源的数学模型及其分类(39)

 

3.1.1信源的数学模型(39)

3.1.2信源的分类(40)

3.2离散无记忆信源(42)

3.3离散无记忆信源的扩展信源(43)

3.3.1最简单的离散信源(44)

3.3.2 N次扩展信源(44)

3.3.3 N次扩展信源的熵(45)

3.4离散平稳信源(47)

3.4.1平稳信源(47)

3.4.2平稳信源的熵(48)

3.4.3极限熵(48)

3.5马尔可夫信源(51)

3.5.1有限状态马尔可夫链(51)

3.5.2马尔可夫信源(55)

3.6信源的相关性和剩余度(58)

习题3(59)

第4章 离散信道及其容量(64)

4.1信道的数学模型及其分类(64)

4.2离散无记忆信道(66)

4.2.1离散信道的数学模型(66)

4.2.2单符号离散信道(67)

4.2.3信道疑义度(69)

4.2.4平均互信息(71)

4.2.5各种熵、信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系(76)

4.3离散无记忆扩展信道(77)

4.3.1 N次扩展信道(77)

4.3.2定理(80)

4.4信道的组合(84)

4.5信道容量(90)

4.5.1信道容量的定义(90)

4.5.2离散无噪信道(91)

4.5.3离散对称信道(93)

4.5.4一般离散信道(97)

4.5.5离散无记忆N次扩展信道(102)

4.5.6独立并联信道(103)

4.5.7信源和信道匹配(104)

习题4(105)

第5章 无失真信源编码(109)

5.1编码器(109)

5.2分组码(111)

5.3定长码(113)

5.4变长码(121)

5.4.1码的分类和主要编码方法(121)

5.4.2克拉夫特不等式和麦克米伦不等式(122)

5.4.3唯一可译码判别准则(125)

5.4.4变长编码定理(126)

5.4.5变长码的编码方法(132)

习题5(140)

第6章 有噪信道编码143

6.1噪声信道的编码问题(143)

6.1.1错误概率和译码规则(143)

6.1.2译码规则(144)

6.2错误概率与编码方法(148)

6.2.1简单重复编码(148)

6.2.2消息符号个数(150)

6.2.3(5.2)线性码(152)

6.2.4汉明距离(152)

6.3有噪信道编码定理(155)

6.4错误概率的上界(159)

 

习题6(159)

第7章 限失真信源编码(162)

7.1失真测度(162)

7.1.1失真函数(162)

7.1.2平均失真(164)

7.2信息率失真函数(166)

7.2.1 D允许信道(试验信道)(166)

7.2.2信息率失真函数的定义(167)

7.2.3信息率失真函数R(D)的性质(167)

7.3限失真信源编码定理和逆定理(171)

7.3.1限失真信源编码定理(171)

7.3.2限失真信源编码逆定理(175)

7.4信息率失真函数的计算(177)

7.4.1 R(D)参量表示法求解(177)

7.4.2应用参量表示式计算R(D)的例题(180)

7.4.3 R(D)的迭代计算方法(183)

习题7(186)

第8章 连续信源和波形信道(188)

8.1连续信源的特征(188)

8.1.1连续信源(188)

8.1.2连续信源的熵(188)

8.1.3连续信源的最大熵(190)

8.1.4联合熵、条件熵和平均交互信息量(192)

8.1.5连续信源的熵速率和熵功率(193)

8.2连续信道的信道容量(196)

8.2.1时间离散信道的容量(196)

 

8.2.2时间连续信道的容量(199)

8.3连续信道的信道编码定理(201)

8.4连续信源的信息率失真函数(201)

习题8(205)

第9章 纠错编码(208)

9.1纠错码的基本概念(208)

9.2纠错码分类(210)

9.3线性分组码(211)

9.3.1校验矩阵与生成矩阵(211)

9.3.2线性分组码的纠、检错能力(215)

9.3.3校验矩阵与最小距离的关系(218)

9.3.4线性分组码的伴随式(218)

9.3.5线性分组码的译码(219)

9.3.6汉明码(220)

9.4几种重要的纠错码(221)

9.4.1循环码(221)

9.4.2卷积码(223)

习题9(227)

第10章 网络信息论基础(230)

10.1概述(230)

10.2网络信道分类(231)

10.2.1双向信道(231)

10.2.2反馈信道(231)

10.2.3多源接入信道(232)

10.2.4广播信道(232)

10.2.5中继信道(233)

10.2.6串扰信道(234)

10.2.7多用户通信网信道(234)

10.3网络信息论中的编码问题(235)

10.3.1基本概念(235)

10.3.2相关信源独立编码(238)

10.3.3相关信源协同编码(241)

10.4几种典型的网络信道(242)

10.4.1多源接入信道(243)

10.4.2高斯多源接入信道(244)

10.4.3中继信道(246)

10.4.4广播信道(247)

10.4.5反馈信道(248)

习题10(249)

第11章 信息论方法在信号处理中的应用(251)

11.1最大熵谱估计(251)

11.1.1最大熵谱估计及伯格递推算法(251)

11.1.2最大熵谱估计(253)

11.2最小误差熵估计与卡尔曼滤波(261)

11.2.1最小均方误差准则与最小误差熵准则(261)

11.2.2最小误差熵准则推导卡尔曼滤波方程(263)

习题11(266)

参考文献(267)

 

 图书前言

信息论是通信的数学理论,是应用近代数理统计的方法研究信息的度量、编码和通信的科学。

信息论是20世纪中叶从通信中发展起来的理论,是数学中的概率论、随机过程与通信技术相结合的一门学科。1948年,美国C·E·Shannon发表了著名的《通信的数学理论》一文,给出了信息度量的数学公式,为信息论学科的创立奠定了理论基础。从此以后,信息论这门学科得到不断的发展和深化并已延伸到许多领域。信息论将信息作为研究对象,主要研究提高信息系统有效性和可靠性的理论和方法,从而使信息系统最优化。人们已经认识到,在现代科学技术高度发展的进程中,学习和掌握信息论日益成为一种需要。

从信息论涉及的内容和研究对象而言,常分为狭义信息论和广义信息论两类。狭义信息论是在香农信息论基础上发展起来的,又称为经典信息论。它仍然是当今研究信息论的基石,也是本书重点讲述的内容。广义信息论是在更为一般的基础上建立的,是以广义信息作为主要研究对象,亦称为信息科学。这一学科虽尚未完全成熟,但是前景异常广阔。

近二十多年来,作者为北京航空航天大学电子信息工程学院本科高年级学生和研究生开设了“信息理论基础”课程,同时编写了相应的教材《信息论基础》,并于1993年由北京航空航天大学出版社出版。该版中首次将信息的统计度量单独列为一章,体现了本书的主要特点。根据多年的教学实践和读者的意见,本书分别于2002年2月和2006年2月两次修订再版。

作为教材,本书注重基本理论、基本概念和基本方法的阐述以及对学生分析问题和解决问题能力的培养;同时在数学工具的运用上力求准确、简明、适中,尽量使读者应用适当的数学工具能够准确、系统地认识和掌握信息理论的基本概念和分析方法,既不过于简化,又不拘泥于数学细节。

本书可作为高等院校有关专业高年级本科生和研究生教材。全书共11章,基本覆盖了信息论的主要内容。首先介绍信息的统计度量、离散信源、离散信道和信道容量;然后介绍无失真信源编码、有噪信道编码以及限失真信源编码。这些内容是香农信息论的核心部分。在上述基础上引出并论述连续信源的信息测度、波形信道的信道容量、纠错编码。最后介绍网络信息论基础以及信息论方法在信号处理中的应用。

 相关资料
 相关书评
 
版权所有 2017 北京航空航天大学出版社 备案编号:京公海网安备110108001067号
地址:北京市海淀区学院路37号工程训练中心楼5层 邮政编码:100191
联系电话:86(10)82317024 传真:86(10)82328026 电子邮箱:bhpress@263.net
 
京ICP备05030743号